11.3 random库

基本语法

函数名	描述
`seed(a = None)`	初始化随机数种子，默认值为当前系统时间
`random()`	生成一个[0.0，1.0)之间的随机小数
`randint(a,b)`	生成一个[a，b]之间的整数
`getrandbits(k)`	生成一个 k 比特长度的随机整数
`randrange(start,stop,step)`	生成一个[start， stop)之间以 step(可省，默认是1) 为步长的随机整数
`uniform(a, b)`	生成一个[a，b]之间的随机小数
`choice(seq)`	从序列类型（例如列表）中随机返回一个元素
`shuffle(seq)`	将原序列类型中元素随机排列打乱
`sample(pop, k)`	从 pop 中随机选取 k 个元素，以列表类型返回

用法解释

种子的作用

seed(a = None)可以在生成随机数之前设定一个种子（相当于设定了算法），因此当种子相同时产生的随机数也相同，例如：

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import random as r
r.seed(23)
print(r.random())	# 输出：0.9248652516259452
print(r.random())	# 输出：0.9486057779931771
print(r.random())	# 输出：0.8924333440485793

r.seed(23)
print(r.random())	# 输出：0.9248652516259452
print(r.random())	# 输出：0.9486057779931771
print(r.random())	# 输出：0.8924333440485793

列表相关

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6


import random as r
ls = [1,2,3,4,5,6]
print(r.choice(ls))
r.shuffle(ls)
print(ls)
print(r.sample(ls,3))